Jest to fundament projektu, skierowany do 80 pracowników dydaktycznych i doktorantów. Wsparcie ma formę stacjonarnych, krótkich kursów (grupy 12–40 osób), które kończą się uzyskaniem certyfikatu. Każdy uczestnik i każda uczestniczka weźmie udział w jednym szkoleniu z każdego z poniższych modułów:
MODUŁ I - CYFROWY
Podstawy zastosowania sztucznej inteligencji w pracy akademickiej
Kurs ma na celu wyposażenie uczestników w kompetencje cyfrowe, tj. umożliwiające skuteczne i odpowiedzialne wykorzystanie nowoczesnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (AI) w działalności akademickiej. Zajęcia będą prowadzone w formie warsztatowej, z naciskiem na praktyczne zastosowanie narzędzi AI w kontekście wspomagania procesu dydaktycznego (np. tworzenie materiałów edukacyjnych, interaktywnych prezentacji, quizów adaptacyjnych, projektowanie kursów online z wykorzystaniem AI).
Planowane efekty:
- Zrozumienie zasad działania i ograniczeń generatywnych modeli AI.
- Umiejętność samodzielnego korzystania z narzędzi AI w dydaktyce.
Microsoft Excel poziom zaawansowany
Kurs stanowi kontynuację podstawowej edukacji cyfrowej i informatycznej, kierowanej do osób, które w swojej codziennej pracy zawodowej/podczas realizacji projektów wykorzystują arkusze kalkulacyjne jako narzędzie do analiz, raportowania oraz automatyzacji zadań. Celem kursu jest pogłębienie znajomości zaawansowanych funkcji Excela i ich praktycznego zastosowania w analizie danych, raportowaniu, automatyzacji zadań oraz modelowaniu kalkulacyjnym. Działanie polegać będzie na organizacji cyklu szkoleń praktycznych, prowadzonych przez doświadczonego trenera IT, dedykowanych rozwijaniu zaawansowanych umiejętności obsługi programu Excel.
Do planowanych efektów zalicza się:
- Uzyskanie przez uczestników umiejętności praktycznego wykorzystania zaawansowanych funkcji programu Excel.
- Zwiększenie efektywności i jakości pracy uczestników w zakresie raportowania, przetwarzania danych i podejmowania decyzji na podstawie analiz.
- Podniesienie kompetencji cyfrowych zgodnie z ramami europejskimi (np. DigComp). Potwierdzenie nabytych kwalifikacji nastąpi w postaci zaświadczenia o ukończeniu szkolenia.
Projektowanie i realizacja zajęć programistycznych w CloudCode
Kurs koncentruje się na praktycznym rozwijaniu umiejętności projektowania, organizowania i prowadzenia zajęć programistycznych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi cyfrowych oraz sztucznej inteligencji. Zajęcia mają charakter warsztatowy i skupiają się na realnych zastosowaniach AI, automatyzacji oraz dobrych praktykach dydaktycznych w środowisku akademickim. Uczestnicy nauczą się m.in:
- Mapować efekty uczenia się na konkretne zadania programistyczne, stosując podejście learning by doing.
- Tworzyć zestawy zadań o zróżnicowanym poziomie trudności i dostosowywać je do potrzeb różnych grup studentów.
- Wykorzystywać narzędzia generatywne AI (np. ChatGPT) do szybkiego przygotowywania scenariuszy, przykładów i materiałów ćwiczeniowych.
- Konfigurować środowiska programistyczne w CloudCode, w tym dobierać języki, parametryzować zadania i ustalać limity czasowe.
- Monitorować postępy studentów poprzez raporty ukończeń oraz analizować obszary sprawiające trudność.
- Stosować zasady Universal Design for Learning na poziomie treści: prosty język, różnorodne formy aktywności, elastyczny czas wykonania.
- Wykorzystywać techniki stopniowego budowania wiedzy (scaffolding) oraz udzielania konstruktywnej informacji zwrotnej.
- Analizować wpływ narzędzi cyfrowych na redukcję zużycia papieru i energii w porównaniu z tradycyjnymi metodami nauczania.
- Planować efektywne wykorzystanie zasobów oraz raportować oszczędności środowiskowe.
- Wykorzystywać dane dotyczące śladu węglowego jako element edukacyjny i promocyjny w procesie dydaktycznym.
Planowane efekty:
- Samodzielne projektowanie i realizacja zajęć programistycznych na platformie CloudCode.
- Monitorowanie i interpretacja postępów studentów.
- Stosowanie narzędzi AI do usprawnienia procesu tworzenia scenariuszy i materiałów dydaktycznych.
- Tworzenie treści dostosowanych do zróżnicowanych grup odbiorców oraz promowanie zrównoważonego podejścia do nauczania programowania.
Cloudcode projektowanie i obsługa laboratoriów
Kurs koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu wirtualnych laboratoriów oraz narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w projektowaniu i prowadzeniu zajęć akademickich. Zajęcia mają charakter warsztatowy i skupiają się na realnych zastosowaniach technologii cyfrowych w dydaktyce, ze szczególnym uwzględnieniem efektywności, dostępności i aspektów środowiskowych. Uczestnicy nauczą się m.in:
- Mapować efekty uczenia się na konkretne czynności praktyczne, stosując podejście (learning by doing).
- Tworzyć klarowne instrukcje krok po kroku, oraz przygotowywać warianty zadań o różnym poziomie trudności.
- Wykorzystywać generatywne narzędzia AI (np. precyzyjne prompty w ChatGPT) do szybkiego szkicowania scenariuszy i materiałów ćwiczeniowych.
- Konfigurować środowiska wirtualne w CloudLabs, w tym dobierać i parametryzować obrazy VM, ustalać limity zasobów oraz kontrolować czas pracy.
- Publikować i zarządzać ćwiczeniami, osadzać laboratoria w systemach LMS oraz monitorować postępy studentów poprzez raporty ukończeń wykorzystywane w informacji zwrotnej.
- Stosować zasady Universal Design for Learning na poziomie treści: prosty język, przykłady z różnych kontekstów, elastyczną adaptację czasu i złożoności zadań.
- Wykorzystywać techniki stopniowego budowania wiedzy (scaffolding) oraz udzielać konstruktywnej informacji zwrotnej.
- Analizować wpływ wirtualnych laboratoriów na redukcję zużycia energii i sprzętu w porównaniu z tradycyjnymi salami ćwiczeń.
- Planować harmonogramy wyłączania maszyn wirtualnych oraz raportować oszczędności środowiskowe.
- Wykorzystywać dane dotyczące śladu węglowego jako element edukacyjny i promocyjny w procesie dydaktycznym.
Planowane efekty:
- Samodzielne projektowanie i uruchamianie kompletnych laboratoriów w CloudLabs. Integracja ćwiczeń z platformami LMS oraz monitorowanie i interpretacja postępów studentów. Stosowanie narzędzi AI do usprawnienia procesu tworzenia scenariuszy i materiałów dydaktycznych.
- Tworzenie treści dostosowanych do zróżnicowanych grup odbiorców oraz promowanie zrównoważonego podejścia do zajęć praktycznych.
E-learning
Zakres tematyczny kursu:
- Wprowadzenie do e-learningu (cele i korzyści kształcenia zdalnego, modele i formy e-learningu (asynchroniczny, synchroniczny, blended learning), przegląd platform LMS).
- Bezpieczeństwo, etyka i prawo autorskie w e-learningu (ochrona danych osobowych (RODO), zasady netykiety, zapobieganie plagiatom i nadużyciom, licencje Creative Commons).
- Obsługa platformy Moodle (rejestracja i logowanie, tworzenie kursów i zarządzanie nimi, dodawanie materiałów dydaktycznych (PDF, wideo, quizy, SCORM), komunikacja ze studentami (fora, czaty, wideokonferencje).
- Projektowanie kursów online (planowanie struktury kursu, tworzenie scenariuszy dydaktycznych, dobór narzędzi i metod aktywizujących).
- Ewaluacja i monitorowanie postępów (tworzenie testów, quizów i zadań, automatyczne ocenianie i analiza wyników, monitorowanie aktywności studentów).
- Zasady tworzenia i przygotowania materiałów dydaktycznych i multimedialnych.
- Moduł praktyczny (tworzenie własnego mini-kursu online, praca w grupach nad scenariuszami zajęć, konsultacje indywidualne, feedback).
MODUŁ II - DYDAKTYCZNY
Podstawy tutoringu
Kurs obejmuje interaktywny wykład i warsztat prezentujący podstawy tutoringu i przykłady wzięte z rzeczywistych wdrożeń (case studies). Przedstawienie metody edukacji spersonalizowanej (paradygmaty dydaktyki ogólnej) i porównanie do tradycyjnego modelu kształcenia. Zajęcia umożliwią rozwinięcie umiejętności mentorskich, tutorskich, oraz coachingowych, we własnej praktyce zarządzania swoim procesem rozwojowym oraz w pracy dydaktycznej.
Problem based-learning i nauczanie przez eksperyment oraz obserwację.
Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z metodą uczenia się przez rozwiązywanie problemów oraz z technikami nauczania opartymi na eksperymencie i obserwacji, które wspierają rozwój krytycznego myślenia i umiejętności praktycznych.
Zakres tematyczny:
- Wprowadzenie do PBL: definicja, historia, cele.
- Struktura sesji PBL: rola nauczyciela jako facylitatora, praca w grupach, formułowanie problemów.
- Projektowanie scenariuszy problemowych.
- Nauczanie przez eksperyment: planowanie doświadczeń, analiza wyników, refleksja.
- Obserwacja jako narzędzie dydaktyczne: metody, dokumentacja, interpretacja.
- Przykłady zastosowania w różnych dziedzinach (np. nauki przyrodnicze, medycyna, inżynieria).
Wykorzystanie studium przypadku w edukacji na poziomie akademickim.
Celem szkolenia jest przedstawienie metody case study jako skutecznego narzędzia dydaktycznego wspierającego analizę, syntezę i podejmowanie decyzji w kontekście rzeczywistych problemów.
Zakres tematyczny:
- Czym jest studium przypadku? Typy case studies (opisowe, analityczne, decyzyjne).
- Struktura i elementy dobrze przygotowanego przypadku.
- Proces dydaktyczny: prezentacja przypadku, moderowanie dyskusji, ocena.
- Tworzenie własnych case studies: źródła danych, narracja, pytania kluczowe.
- Studium przypadku w naukach społecznych, ekonomicznych, technicznych i medycznych.
- Interaktywne techniki pracy z przypadkiem (role-playing, debaty, symulacje).
Wykorzystanie mnemotechnik, sztucznej inteligencji i interaktywnych platform edukacyjnych w edukacji akademickiej
Celem kursu jest pokazanie, jak nowoczesne technologie i techniki wspierające zapamiętywanie mogą zwiększyć efektywność nauczania i uczenia się na poziomie akademickim.
Zakres tematyczny:
- Wprowadzenie do mnemotechnik: łańcuchy skojarzeń, pałac pamięci, akronimy, rymowanki.
- Praktyczne zastosowanie mnemotechnik w różnych dziedzinach wiedzy.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji: chatboty, generatory treści, personalizacja nauki.
- Przegląd interaktywnych platform edukacyjnych (np. Moodle, Kahoot, Mentimeter, Edpuzzle, Quizlet).
- Projektowanie angażujących materiałów dydaktycznych z użyciem AI i platform online.
- Etyczne aspekty wykorzystania AI w edukacji.
- Warsztat: tworzenie interaktywnego quizu z wykorzystaniem mnemotechnik i AI.
MODUŁ III - NA RZECZ ZIELONEJ TRANSFORMACJI
Kluczowe czynniki zielonej transformacji
Zakres tematyczny szkolenia:
- Kluczowe aspekty zielonej transformacji w kontekście badań naukowych i projektów finansowanych ze środków UE.
- Skuteczne rozwiązania w redukcji śladu węglowego.
- Poprawa efektywności środowiskowej.
- Czynniki efektywności środowiskowej w dydaktyce akademickiej.
Redukcja wpływu na środowisko z perspektywy projektów badawczych i unijnych
Zakres tematyczny szkolenia:
- Wprowadzenie do zrównoważonego rozwoju w kontekście badań naukowych.
- Wymogi środowiskowe w projektach unijnych (Horyzont Europa, LIFE, Interreg).
- Praktyczne narzędzia i metody redukcji wpływu środowiskowego.
- Warsztat interaktywny – analiza środowiskowa projektu.
- Monitorowanie i raportowanie wpływu środowiskowego.
MODUŁ IV - PROJEKTOWANIE UNIWERSALNE
Projektowanie uniwersalne z elementami komunikacji międzypokoleniowej
Zakres tematyczny szkolenia:
- Wprowadzenie do projektowania uniwersalnego w edukacji.
- Trudności osób z niepełnosprawnościami (warsztaty VR i symulacyjne).
- Zasady wsparcia edukacyjnego.
- Projektowanie uniwersalne w edukacji.
- Rozszerzenie kompetencji metodycznych kadry dydaktycznej.
- Wsparcie pozatechnologiczne w edukacji inkluzyjnej.
- Nowoczesne technologie wspierające edukację osób z niepełnosprawnościami.
Szkolenie wyjaśnia również specyfikę komunikacji i współpracy z młodym pokoleniem studentów, jak również innymi grupami wiekowymi, np. seniorami z Uniwersytetu III wieku. Uczestnicy dowiedzą się, jakie techniki dydaktyczne i narzędzia cyfrowe skutecznie angażują różne grupy wiekowe, jak dostosować język i formę przekazu oraz jak uniknąć typowych barier komunikacyjnych w środowisku akademickim.